Eirik Årsand


Job description

Professor i cyber-fysiske systemer, underviser og veileder studenter på masterprogrammet Medisinsk informatikk ved Institutt for informatikk ved UiT. Forsker på bruk av teknologi til helseformål, herunder digital hjemmeoppfølging, egenmestring av kroniske sykdommer med spesielt fokus på diabetes, personlige helsesensorer og sikkerhet.


  • Maria Aadland, Annesofie Lunde, Heidi, Tone, Eirik, Jacob Andreas et al.:
    Exploring Clinicians’ and Patients’ Acceptance and Utilization of a Digital Solution to Support Individualized Care in Diabetes Specialist Outpatient Care (DigiDiaS): Qualitative Study
    JMIR Human Factors 08. juillet 2025 DOI
  • Ingeborg, Heidi, Annesofie Lunde, Milada, Tone, Jacob Andreas et al.:
    Examining Patient Characteristics Associated With Digital Outpatient Care for Type 1 Diabetes (DigiDiaS): Cross-Sectional Study
    JMIR Human Factors 22. août 2025 DOI
  • Pietro, Eirik :
    User Experience and Vendor Lock-in with Current Diabetes Information System
    Studies in Health Technology and Informatics 2025 DOI
  • Eirik, Elia, Pietro :
    User Perceptions of Behavioral Change Strategies in Diabetes Apps: Feedback From Online Support Groups
    Journal of Diabetes Science and Technology 2025 DOI
  • Tina, Anne-Marie, André, Gunnar, Kåre Inge, Eirik :
    What are end-users’ needs and preferences for a comprehensive e-health program for type 2 diabetes? – A qualitative user preference study
    PLOS ONE 2025 DOI / ARKIV
  • Dillys, Sondre Elvebakken, Eirik, Kerstin, Elia, André :
    Designing and Testing a Physical Activity App with a Chatgpt-Based Chatbot
    Studies in Health Technology and Informatics 2025 DOI
  • Pietro, Miriam Kopperstad, Matthias, Ian, Joseph A., Eirik :
    Unlocking Real-Time Data Access in Diabetes Management: Toward an Interoperability Model
    Journal of Diabetes Science and Technology 2025 DOI
  • David, Hugo, Himar, Eirik, Peter Ruben van, Cristina :
    Characterizing the Impact of Physical Activity on Patients with Type 1 Diabetes Using Statistical and Machine Learning Models
    Applied Sciences 2024 DOI / ARKIV
  • Dillys, Rolf, Marianne Vibeke, Eirik, Paolo, Kerstin et al.:
    What do adults living with obesity want from a chatbot for physical activity? – a qualitative study
    BMC Digital Health 2024 DOI / ARKIV
  • Dillys, Elia, Paolo, Rolf, Eirik, Kerstin :
    Security and Privacy in Physical Activity Chatbots on Social Media: A Scoping Review
    Studies in Health Technology and Informatics 2024 DOI / ARKIV
  • Meghan, Elia, Dillys, Elin, Miroslav, Eirik :
    What the textbooks don’t teach about the reality of running a digitally enabled health study: an interpretative phenomenological interview study
    BMC Digital Health 2024 DOI / ARKIV
  • Miriam Kopperstad, Martin, Anders Lyngvi, Doyoung, Eirik, Rune :
    Real-Time Blood Glucose Prediction Reveals a Discrepancy Between Performance Metrics and Real-World Evaluations
    2024 DOI / ARKIV / FULLTEKST
  • Elia, Pietro, Eirik :
    Behavioral Intervention Functions in Type 2 Diabetes Apps: Literature Review
    Journal of Diabetes Science and Technology 2024 DOI / ARKIV
  • Eirik, Miroslav, Tina, Anna M., Carmelo, Conceição et al.:
    Using One App Only – Collecting a Comprehensive Set of Health-Related Data for Prevention of Chronic Conditions
    Studies in Health Technology and Informatics 2024 DOI / ARKIV
  • André, David-Zacharie, Ashenafi Zebene, Gerit, Eirik, Keiichi et al.:
    Dataset of motivational factors for using mobile health applications and systems
    Data in Brief 16. septembre 2023 DOI / ARKIV
  • Alejandro, Himar, Antonio J., Garlene, Maria, Maria del Pino Alberiche et al.:
    Quality, Usability, and Effectiveness of mHealth Apps and the Role of Artificial Intelligence: Current Scenario and Challenges
    Journal of Medical Internet Research (JMIR) 2023 DOI / ARKIV
  • Erlend, Jonas, Gunnar, Alexander, Eirik, André :
    Collecting health-related research data using consumer-based wireless smart scales
    International Journal of Medical Informatics 2023 DOI / ARKIV
  • Meghan, Miroslav, Eirik :
    Use of a Data-Sharing System During Diabetes Consultations
    Studies in Health Technology and Informatics 2023 DOI / ARKIV
  • Martina, Jan, Anna, Dominik, Eirik, Jana et al.:
    A Telemedicine System Intervention for Patients With Type 1 Diabetes: Pilot Feasibility Crossover Intervention Study
    JMIR Formative Research 2023 DOI / ARKIV
  • Eirik :
    Riktige beslutninger omkring diabetes kan handle om liv og død
    2025 FULLTEKST
  • Eirik, Miroslav, Pietro, Reetta, Gunnar, Tina et al.:
    A combined system for diabetes management and prediction of various health risks – experience from the WARIFA project funded by European Union’s Horizon 2020 programme
    Diabetes Technology & Therapeutics 2025
  • Gunnar, André, Øystein, Eirik :
    Dersom Norge skal klare å møte helseutfordringene, må det utdannes flere helseinformatikere
    04. avril 2025
  • Gunnar, André, Øystein, Eirik :
    Skal vi klare å møte helseutfordringene må det utdannes flere helseinformatikere
    04. avril 2025
  • Eirik :
    Siste innen closed loop, insulinpumper og CGM
    Diabetesfag 01. mai 2025
  • Eirik :
    25 års forskning på teknologi og diabetes
    2025
  • Tina, Anne-Marie, André, Gunnar, Kåre Inge, Eirik :
    What are end-users' needs and preferences for a comprehensive e-health program for type 2 diabetes? - A qualitative user preference study
    2024
  • Gunnar, André, Jan, Kristine, Tina, Eirik et al.:
    Åpne fagdager – en modell for gjensidig kontakt og kunnskapsutveksling med lokalsamfunnet
    2024
  • Miriam Kopperstad, Martin, Anders Lyngvi, Doyoung, Eirik, Rune :
    Real-Time Blood Glucose Prediction Reveals a Discrepancy Between Performance Metrics and Real-World Evaluations
    2024 FULLTEKST
  • Karianne, Eirik, Tina, Gunnar :
    An mHealth tool designed to empower and enhance communication between healthcare providers and Sami patients with type 2 diabetes
    2024
  • Karianne, Eirik, Tina, Gunnar :
    An mHealth tool designed to empower and enhance communication between healthcare providers and Sami patients with type 2 diabetes
    Diabetes Technology & Therapeutics 2024
  • Tina, Anne-Marie, André, Gunnar, Kåre Inge, Eirik :
    What are end-users’ needs and preferences for a comprehensive e-health program for type 2 diabetes? – A qualitative user preference study
    2024
  • Tina, André, Anne-Marie, Gunnar, Kåre Inge, Eirik :
    DiAchieve: Preliminary Results from a Study on End-Users' Preferences for a Novel E-Health Program for Type 2 Diabetes
    2024
  • Tina, André, Anne-Marie, Gunnar, Kåre Inge, Eirik :
    DiAchieve: Preliminary Results from a Study on End-Users' Preferences for a Novel E-Health Program for Type 2 Diabetes
    Diabetes Technology & Therapeutics 2024
  • Pietro, Gunnar, Eirik :
    Integrating Hybrid Closed Loop Data into Third-Party Systems: A FHIR-Based Technical Implementation and its Challenges
    2024
  • Pietro, Gunnar, Eirik :
    Integrating Hybrid Closed Loop Data into Third-Party Systems: A FHIR-Based Technical Implementation and its Challenges
    Diabetes Technology & Therapeutics 2024
  • Anne-Marie, André, Gunnar, Kåre Inge, Eirik :
    What are end-users’ needs and preferences for a comprehensive e-health program for type 2 diabetes? – A qualitative user preference study
    2024
  • Gunnar, Silje, Ole Kristian, Clara, Stine, Eirik et al.:
    Open Digital Health Workshops - A Model for Mutual Contact and Knowledge Exchange with the Local Community
    Studies in Health Technology and Informatics 2024 DOI
  • Gunnar, Silje, Ole, Clara, Stine, Eirik et al.:
    Open digital health workshops – a model for mutual contact and knowledge exchange with the local community
    2024
  • Eirik, Miroslav, Tina, Anna M., Carmelo, Conceição et al.:
    Using One App Only – Collecting a Comprehensive Set of Health-Related Data for Prevention of Chronic Conditions
    2024
  • Eirik, Neethan, Pietro, Gunnar, Miriam Kopperstad, André :
    Mobile nutritional delivery system for people with insulin-treated diabetes
    2023
  • Pietro, Louise, Gunnar, Eirik :
    Including patient-generated health data in electronic health records – a solution for CGM-data
    2023
  • Pietro, Louise, Gunnar, Eirik :
    Including patient-generated health data in electronic health records – a solution for CGM-data
    Diabetes Technology & Therapeutics 2023 DOI / ARKIV
  • Eirik, Karianne :
    Ny oppfinnelse fra helseteknologer i Tromsø
    15. octobre 2023
  • Eirik, Pietro :
    House of Carbs - Personalized Carbohydrate Dispenser for People with Diabetes
  • Erlend Jan, André, Eirik, Ludwig Alexander, Jonas Lars, Gunnar :
    Health Research Requires Efficient Platforms for Data Collection from Personal Devices
    2023
  • Tina, André, Anne-Marie, Gunnar, Kåre Inge, Eirik :
    Involving end users in the design and development of an e-health program for lifestyle changes in type 2 diabetes
    2023
  • Frøy Lode, Eirik :
    Livsviktig utstyr gir unødig mye avfall
    01. février 2023
  • Eirik, Karianne :
    Tror dette grepet vil gjøre livet enklere for folk med diabetes
    11. septembre 2023
  • Tina, André, Anne-Marie, Gunnar, Kåre Inge, Eirik :
    DiAchieve - A New e-Health Lifestyle Program for Improved Self-Management and Remission of Type 2 Diabetes
    2023
  • Tina Lien, Stefano, Rune, Elia, Beate Hennie, Kristine et al.:
    University campus as a smart technology-supported active learning arena
    Septentrio Reports 2023 DOI

  • The 50 latest publications is shown on this page. See all publications in Cristin here →

    Publikasjoner utenom Cristin

    Videoer:
    - Rekrutteringsvideo til masterstudiet i Medisinsk informatikk (HiT-gruppa)
    - Videoforelesning (populærvitenskapelig) om Helseteknologi (Årsand)
    - Video om juicemaskinen "The Hourse of Carbs" (Randine, Årsand)
    - Video om juicemaskinen (Lagd av UiT)
    - Video om bruk av smartvekt og overføring til helsejournal (Muzny, Årsand, NSE)
    - Video  om bruk av aktivitetsmåler og overføring til helsejournal (Muzny, Årsand, NSE)
    - Video om bruk av helsetjenester for personer med diabetes type 1 - (Anne Helen Hansen, feat. E.Årsand og Unn Sollid Manskow)
    - Video av masterprosjekt av Smartwatch brukt som en Diabetesdagbok - Android Wear (Pektas, Årsand)
    - Video av et studentprosjekt om bruk av Furby for barn med diabetes (Randine, Muzny, Årsand)
    - Video av Diabetesapp på smartklokka Pebble (Muzny, Årsand) 
    - Video av diabetesapp på smartklokke versus mobiltelefon (Muzny, Holubova, Årsand)
    - Video om  Applikasjon som endrer fargen på lyset ut fra nivået på blodsukkeret (Muzny, Bradway, Årsand)
    - Video om utviklingen av Diabetesdagboka og EU-prosjektet FI-STAR (Intervju med Årsand og Andersson)
    - Video om bruk av Diabetesdagboka i EU-prosjektet FI-STAR (feat. Årsand, Andersson, Grøttland)


    Research interests

    Forskningsområdet er Medisinsk informatikk, hvor jeg forsker på hvordan man kan bruke teknologier for å forbedre helse, med hovedfokus på kroniske sykdommer og spesielt diabetes type 1 og type 2. Jeg er for tiden involvert i 4 eHelse-, mHelse- (mobil helse), mDiabetes- (mobil diabetes), AI- (kunstig intelligens) og sosiale medier-prosjekter, og har tidligere vært engasjert i mer enn 30 andre eHelse/mHelse-prosjekter.  Han er medleder for gruppen for Helseinformatikk og teknologi ved Institutt for Informatikk ved UiT. Forskningen involverer helsesensor-, smarttelefon- og smartklokke-baserte selvhjelpsapplikasjoner og systemer for å gjøre det mulig for helsevesenet og personell å forholde seg til pasientinnsamlede data. Hans nåværende forskning inkluderer teknologiene, brukerbehov, brukeroppfatning og medisinske resultater av mobile måter å håndtere sykdom på. Han er for tiden medveileder for tre PhD-kandidater, samt flere masterstudenter. Årsand har veiledet over 50 studenter på master-/PhD-nivå siden 2001. Hans forskningsprosjekter har generert kunnskap om mHelse og eHelse generelt, og spesielt om bruk av mobile selvhjelpsverktøy, som forskningsappen Diabetesdagboka (lastet ned av mer enn 10.000 brukere), medisinske sensorer og hvordan integrere data med helsevesenet og forbedring av beslutningsstøttesystemer.



    Member of project



    Realfagbygget A148


    Click for bigger map