Innføring i programvaredefinert nettverkssamarbeid / An introduction to Software-Defined Networking

Illustrasjons-/bannerbilde for Innføring i programvaredefinert nettverkssamarbeid / An introduction to Software-Defined Networking
Eugloh.eu

NORSK:

Med dagens utvikling innen kunstig intelligens og maskinlæring kreves det at kommunikasjonsplattformer og nettverksarkitektur oppgraderes i et høyt tempo. I begynnelsen av 2026 holder Universitetet i Alcalá et kurs om ny utvikling på dette feltet.

 

ENGLISH:

With today’s development of artificial intelligence and machine learning, communication platforms and network architecture are required to be upgraded at a rapid pace. At the beginning of 2026, the University of Alcalá will host a course about new development in this field.

NORSK:

Dato: 26. jan 2026 - 26. feb 2026
Vertsuniversitet: Universitetet i Alcalá (UAH)
Type arrangement / Modus: Nettkurs
Målgrupper: Vitenskapelig ansatte, masterstudenter, stipendiater, forskere
Dokumentasjon av deltakelse: Karakterutskrift – 2 studiepoeng (ECTS)
Språk: Engelsk
Rekruttering av deltakere: Kvalitativ vurdering
Antall ledige plasser: 40
Deltakelse kvalifiserer til internasjonalt sertifikat: Ja
Evalueringskriterier:

  • 40 % Akademisk / Profesjoneller meritter
  • 30 % Motivasjon
  • 30 % Språk

Søknadsfrist: 1. desember 2025

Dette kurset gir en grundig introduksjon til Software-Defined Networking (SDN), inkludert programmerbare og virtualiserte nettverk generelt og deres innvirkning på dagens kommunikasjonsnettverk.

Kurset dekker definisjoner, opprinnelse og fordeler sammenlignet med tradisjonelle nettverksarkitektur. Det utforsker nåværende arkitektur, standardiseringsarbeid, nøkkelplattformer og verktøy, samt rollen til åpne fellesskap.

Kurset presenterer også brukstilfeller fra virkeligheten innen mobil-, fastnett- og innholdsleveringsnettverk, med fokus på deres relevans i 5G/6G-miljøer.

Andre tema som tas opp på kurset inkluderer følgende:

  • Nettverksovervåking og -styring
  • Forretningsmodeller
  • Fremtidige trender innen forskning og industri, med særlig vekt på IoT og kunstig intelligens (AI)
  • Bruk av maskinlæring (ML) i nettverkskanten
  • Store språkmodeller (LLMs) for avansert styring

 Lærere fra Universitetet i Szeged vil undervise i deler av øktene.

Krav til deltakere: 

Må ha kunnskap om datanettverk og programmeringsspråk

For mer informasjon kan du kontakte:
elisa.rojas@uah.es og david.carrascal@uah.es

Innhold og metodikk

Forelesningene vil være nettbaserte, med korte forhåndsinnspilte videoer, samt synkrone økter der studentene kan stille spørsmål direkte til lærerne.

I disse synkrone øktene vil vi bruke gamifiseringsstrategier for aktiv læring, samt "flipped classroom" i noen deler, der studentene forventes å ha sett det innspilte materialet på forhånd.

På slutten av kurset holdes også et virtualisert laboratorium der studentene må jobbe og avslutte med et kort essay/prosjekt.

Logo

             www.eugloh.eu

ENGLISH:

Date: 26 Jan 2026 - 26 Feb 2026

Host university: University of Alcalá (UAH)

Type of event / Mode: Online course

Target groups: Academic Staff, Master students, PhD students, Researchers

Recognition: Transcript of records – 2 ECTS

Language: English

Recruitment of participants: Qualitative Assessment

Number of open spots: 40

Is eligible to international certificate: Yes

Evaluation criteria:

  • 40% Academic / Professional Merit
  • 30% Motivation
  • 30% Language



Application deadline: 1 December 2025

 

This course provides an in-depth introduction to Software-Defined Networking (SDN), including programmable and virtualized networks overall and their impact in current communication networks.

It covers their definitions, origins, and advantages over traditional network architectures. It explores current architectures, standardization efforts, key platforms and tools, and the role of open communities. The course also presents real-world use cases in mobile, fixed, and content delivery networks, highlighting their relevance in 5G/6G environments.

Additional topics include the following:

  • Network monitoring and management
  • Business models
  • Future trends in research and industry, from which we highlight IoT and Artificial Intelligence (AI)
  • The use of Machine Learning (ML) at the edge of the network and Large Language Models (LLMs) for advanced management.

 

Teachers from the University of Szeged will teach part of the sessions.

 

Prerequisites: Knowledge about computer networks and programming languages

For more information you can contact: elisa.rojas@uah.es and david.carrascal@uah.es

Content and methodology

The lectures will be mainly online, with recorded short videos, and also synchronous sessions, in which students will be able to approach the teachers and directly ask questions. In these synchronous sessions we will apply gamification strategies for active learning, and also flipped classroom in some parts, considering students should have checked the recorded material before.

Finally, the course also contains a virtualized lab, in which the students will have to work, and conclude it with a short essay/project.

Logo

             www.eugloh.eu

Starts: 26.01.26 kl 09.00
Ends: 26.02.26 kl 16.00
Where: Nettkurs / Online course
Location / Campus: Digitalt
Target group: Employees, Students
Link: Klikk her
Contact: Ana Gigosos, UAH
E-mail: ana.gigosos@uah.es

Sign me up!
Add to calendar