Hvordan bruke potensialet til generativ kunstig intelligens for å endre universitetsundervisning / Unlocking the Potential of Generative Artificial Intelligence to Transform University Teaching

NORSK:

Datoer:

Fysisk: 29. mai 2026

Online: 30. april 2026 – 28. mai 2026

Sted: Alcalá, Spania

Vertsuniversitet: Universitetet i Alcalá (UAH)

Type arrangement / Format: Kombinert workshop (digital og fysisk)

Målgrupper: Vitenskapelig ansatte, bachelor- og masterstudenter, stipendiater

Dokumentasjon av deltakelse: Deltakerbevis

Språk: Engelsk

Rekruttering av deltakere: Førstemann til mølla

Antall ledige plasser: 30

Søknadsfrist: 15. april 2026

Er du klar til å utforske hvordan kunstig intelligens kan forvandle måten du lærer og underviser på?

Deltakerne i dette kombinerte kurset vil utforske ulike måter å integrere studenters bruk av AI-verktøy i sine egne faglige kontekster og bachelorprogrammer. De vil også lære hvordan man kan bruke AI-verktøy for å hjelpe lærere med undervisningsdesign, generering av undervisningsmateriell, veiledning av studenter og forbedring av kursleveranser.

Før workshopen vil deltakerne få tilgang til et nettbasert miljø på Open UAH-plattformen. Den omfatter videoer, undervisningsressurser og øvelser, sammen med en strukturert plan for å lære hvordan man bruker generative AI-verktøy i universitetsundervisning.

I løpet av mai vil minst to forberedende webinarer introdusere nøkkeltemaer og engasjere deltakerne i praktiske øvelser.

Den fysiske workshopen starter med en introduksjon til temaene og dynamikken, etterfulgt av gruppearbeid innen fagområder der deltakerne deler erfaringer og designer AI-integrerte læringsaktiviteter. Professor Fernando Remião vil lede diskusjonene og bidra med oppsummeringer. Workshopen avsluttes med en oppsummering av nøkkelinnsikter og resultater.

Lærere fra Institutt for biologiske vitenskaper ved Farmasøytisk fakultet og fra Psykologisk fakultet ved Universitetet i Porto vil også bidra til undervisningen (CIIE).

Innhold og metodikk

Innhold:

Hvilken AI-opplæring og -kompetanse trenger deltakerne for å forberede seg til sine fremtidige karrierer?

• Forståelse av de seks aspektene ved AI-kompetanse: grunnleggende, funksjonell, kritisk, etisk, transformativ og fagspesifikk.
• Utforming av student-sentrerte læringsmiljøer for å integrere undersøkelsesbaserte aktiviteter ved bruk av gratis AI-verktøy.
• Utforsking av grensene for AI-kapasiteter i ulike faglige kontekster.
• Sikring av kritisk tenkning og faktasjekk av materiale produsert av generativ AI.
• Klassifisering av studentaktiviteter basert på nivået av tillatt AI-bruk og deltakers rolle i hver oppgave.
• Hvordan AI-verktøy brukes av undervisningskonsulenter, assistentlærere, medskapere av undervisningsmateriell, studentveiledere og vurderingsassistenter.
• Deling av deltakernes erfaringer og refleksjoner om integrering av studentbruk av AI-verktøy på tvers av ulike faglige kontekster.

Forventet læringsutbytte:

Ved slutten av workshopen vil deltakerne:

• Være klar over behovet og viktigheten av å implementere opplæringsplaner for universitetsansatte og studenter innen de seks typene AI-kompetanse: grunnleggende, funksjonell, kritisk, etisk, transformativ og fagspesifikk.
• Være kjent med de viktigste gratis generative AI-verktøyene som er tilgjengelige for undervisning og læring.
• Forstå AI-kompetanserammen for lærere anbefalt av UNESCO, inkludert kunnskapen, ferdighetene og verdiene som lærere må mestre i AI-alderen.
• Ha full forståelse av mulighetene for å bruke AI-verktøy i ulike aspekter av undervisning, inkludert undervisningsdesign, rådgivning om beste praksis i spesifikke fagområder, opprettelse av undervisningsmateriell, utvikling av chatboter for studentveiledning, utforming av konseptuelle inventarer og vurderingsspørsmål, og automatisk analyse av studentbesvarelser.
• Bli veiledet i utformingen av aktiviteter og oppgaver som gjør det mulig for deltakere å øve på digitale ferdigheter og kritisk tenkning i sin egenstudietid ved bruk av ulike generative AI-verktøy.
• Lære velprøvde strategier for å hjelpe universitetsstudenter med å kritisk evaluere og verifisere innhold generert av AI-verktøy mot original litteratur.
• Sammenligne og diskutere med kolleger fra relaterte fagområder de pedagogiske anvendelsene av AI-verktøy og aktiviteter i sine egne undervisningsområder.
• Dele eksempler på implementering av disse strategiene for å inkludere studentaktiviteter ved bruk av AI-verktøy på tvers av ulike fagområder.

Metodikk:

Før prekonferanse-workshopen vil arrangørene sette opp et nettbasert miljø på Open UAH-plattformen, som vil inkludere videoer, undervisningsressurser og øvelser for deltakerne.

I dette nettbaserte miljøet vil deltakerne finne en strukturert plan for å utforske og lære med de ulike ressursene om bruk av generative AI-verktøy (GAI) i universitetsundervisning.

Disse ressursene vil inkludere korte videoer (5–10 minutter hver) som dekker ulike pedagogiske rammeverk for å integrere studentaktiviteter med GAI.

Dette omfatter forelesninger, interaktive forelesninger med aktiv læring og formativ vurdering, omvendte klasserom og induktive metoder, inkludert Case-, Problem- eller Prosjektbasert læring, med spesiell oppmerksomhet på Adaptive Flipped Classroom og Inquiry-Based Learning.

Ytterligere ressurser vil dekke kritiske temaer, inkludert AI-opplæringsbehov for universitetslærere og studenter. Det gjelder AI-kompetanse for lærere og studenter, utforsking og utnyttelse av AI-kapasiteter i spesifikke fagområder, opplæring av studenter i kritisk tenkning, og klassifisering av kursaktiviteter basert på nivåer av tillatt AI-bruk ved hjelp av Artificial Intelligence Assessment Scales.

Det nettbaserte miljøet vil også inneholde demonstrasjonsvideoer om hvordan man bruker AI-verktøy mest effektivt i undervisning og læring.

             www.eugloh.eu

ENGLISH:

Dates:

Physical: 29 May 2026
Online: 30 Apr 2026 - 28 May 2026

Location: Alcalá, Spain

Host university: University of Alcalá (UAH)

Type of event / Mode: Blended workshop (Digital and in-person)

Target groups: Academic Staff, Master students, PhD students, Undergraduate students

Recognition: Certificate of participation

Language: English

Recruitment of participants: First Come First Served

Number of open spots: 30

Application date: 15 April 2026

Are you ready to explore how Artificial Intelligence can transform the way you learn and teach?

Participants in this blended course will explore various ways to integrate student use of AI tools within their own disciplinary contexts and undergraduate courses. They will also learn how to utilise AI tools to assist teachers in instructional design, generating teaching materials, tutoring students, and improving the delivery of their courses.

Before the workshop, participants will access an online environment on the Open UAH platform, which includes videos, instructional resources, and exercises, along with a structured roadmap for learning how to use generative AI tools in university teaching.

In May, at least two preparatory webinars will introduce key topics and engage participants in practical exercises.

The in-person workshop will begin with an introduction to the topics and dynamics, followed by disciplinary group work where participants will share experiences and design AI-integrated learning activities. Professor Fernando Remião will facilitate discussions and synthesise conclusions. The workshop will conclude with a summary of key insights and outcomes.

Teachers from the Biological Sciences Department of the Faculty of Pharmacy and the Faculty of Psychology at the University of Porto will also contribute to the teaching (CIIE).

Content and Methodology

Content:

What AI instruction and training will students need to prepare for their professional careers?

• Understanding the six facets of AI literacy: basic, functional, critical, ethical, transformative, and discipline-specific.
• Designing student-centred learning environments to integrate inquiry-based activities using free AI tools.
• Exploring the frontier of AI capabilities in different disciplinary contexts.
• Ensuring critical thinking and fact-checking of materials produced by generative AI.
• Classifying student learning activities according to the level of AI use permitted and the student’s role in each task.
• Using AI tools as teaching consultants, assistant teachers, co-creators of instructional materials, student tutors, and assessment assistants.
• Sharing participants’ experiences and reflections on integrating student use of AI tools across different disciplinary contexts.

Specific Expected Learning Outcomes:

By the end of the workshop, participants will:

• Be aware of the need and urgency to implement training plans for university teaching staff and students across six types of AI literacy: basic, functional, critical, ethical, transformative, and discipline-specific.
• Be familiar with the main free generative AI tools available for teaching and learning.
• Understand the AI competency framework for teachers recommended by UNESCO, including the knowledge, skills, and values that educators must master in the age of AI.
• Be fully aware of the possibilities for using AI tools in various aspects of teaching, including instructional design, advising on best practices in specific disciplines, creating instructional materials, developing chatbots for student tutoring, designing conceptual inventories and assessment questions, and automatically analysing student responses.
• Be guided in designing activities and tasks that allow students to practise digital skills and critical thinking during their independent study time using various generative AI tools.
• Learn proven strategies for helping university students critically evaluate and verify content generated by AI tools against original literature.
• Compare and discuss with colleagues from related disciplines the pedagogical applications of AI tools and activities in their own areas of university teaching.
• Share examples of implementing these strategies to incorporate student activities using AI tools across different disciplines.

Methodology:

Prior to the pre-conference workshop, the organisers will set up an online environment on the Open UAH platform, which will include videos, instructional resources, and exercises for the participants.

Within this online environment, participants will find a structured roadmap for exploring and learning with the various resources on using generative AI (GAI) tools in university teaching. These resources will include short videos (5–10 minutes each) covering different pedagogical frameworks for incorporating student activities with GAI, such as expository lectures, interactive lectures with active learning and formative assessment, flipped classrooms, and inductive methods, including Case-, Problem-, or Project-Based Learning, with special attention to Adaptive Flipped Classroom and Inquiry-Based Learning.

Additional resources will cover critical topics, including the AI training needs of university teachers and students, AI literacy for teachers and students, exploring and leveraging the frontier of AI capabilities in specific disciplines, training students in critical thinking, and classifying course activities according to levels of permitted AI use using Artificial Intelligence Assessment Scales.

The online environment will also feature demonstration videos on how to use AI tools most effectively in teaching and learning. Participants will learn how to use AI tools in roles such as pedagogical design consultant, teaching assistant, creator of instructional materials, and generator of activities, questions, tasks, and problems for student training and formative assessment. They will also learn to programme chatbots for expert student tutoring, develop conceptual inventories and assessment questions, and use automated methods to analyse student responses. Finally, the online preparatory phase will include exercises using GAI tools to help participants improve their university courses by identifying and applying best practices from the literature within their own disciplines.

In May, at least two webinars will cover these topics in preparation for the in-person pre-conference meeting, engaging participants in the preparatory exercises. To support this, the organisers will also provide relevant information and exercises to participants.

During the first part of the in-person meeting, the presenters will introduce the workshop topics and dynamics. Following the introduction, participants will work in disciplinary groups to pool their experiences and propose designs for learning experiences in which student use of AI is integrated. The goal is to help students develop skills for the efficient, critical, and responsible use of AI in their learning and professional work. Fernando Remião will facilitate and moderate the group discussions and synthesise their conclusions. The workshop will conclude with a summary of the main outcomes and key insights derived from the discussions and collaborative exercises.

             www.eugloh.eu