autumn
2025
SOK-1305 Statistisk læring for økonomer - 7.5 stp
Course content
Bedrifter og organisasjoner benytter interne og eksterne data i rapporter, analyser, og til å fatte beslutninger. Datavitenskap, eller data science, er et tverrfaglig felt mellom matematikk, statistikk og informasjonsteknologi - og har blitt viktig innen flere deler av samfunnsøkonomien og finans.
Det anbefales å ha grunnleggende kunnskaper i Python og R. Kurset vil gi en introduksjon til data science, med særlig fokus på anvendelser innen økonomi.
Objective of the course
Kunnskap
Kandidaten har
- grunnleggende kunnskap om prediksjon og inferens
- grunnleggende kunnskap i hvordan Python og R kan brukes til å lage prediktive modeller
- grunnleggende kunnskap statistisk læring og maskinlæring
- grunnleggende kunnskap om evaluering av prediktive modeller
- grunnleggende konseptuell forståelse av nevrale nettverk
Ferdigheter
Kandidaten kan
- behandle og klargjøre data til å ta i bruk prediktive modeller.
- skrive kode og ta i bruk enkle maskinlæringsmodeller.
- bruke datavitenskap til løsning av økonomiske problemstillinger
- bruke programvarer til å fremstille økonomiske problemstillinger grafisk
- anvende kryssvalidering av modeller ved hjelp av programmering
Kompetanse
Kandidaten
- kan anvende kunnskaper og ferdigheter til å kode løsninger som bruker beslutningstrær, random forests og boosting.
- kan laste og visualisere data fra økonomifaget
- kan vurdere og reflektere rundt fordeler og ulemper rundt ulike læringsmetoder.
- kan benytte seg av unsupervised læringsmetoder.