Samfunnsøkonomi med datavitenskap

Bachelorgrad, cand.mag.-grad eller annen tilsvarende utdanning av minst tre års varighet. I tillegg kreves det en fordypning på minimum 80 studiepoengs omfang i samfunnsøkonomiske emner, samt minst 25 studiepoeng i datavitenskap med vekt på koding i R/Python, eller en integrert utdanning av minst 120 studiepoengs omfang innenfor fagområdet til masterprogrammet som dekker de samme faglige kravene.

Unntaksvis kan emner utenfor graden tas med som en del av fordypningen, kontakt instituttet for nærmere veiledning/informasjon om dette.

Antall studieplasser
20

Karakterkrav
De kvalifiserte søkerne rangeres på bakgrunn av alle karakterene som inngår i bachelorgraden. For å kunne bli tatt opp til mastergradsstudiet må gjennomsnittskarakteren på opptaksgrunnlaget være en svak C (2,5) eller bedre.

Norske bokstavkarakterer
Hver bokstavkarakter omgjøres til tall. A=5 B=4 C=3 D=2 E=1. Alle summene legges så sammen og deles på det totale antall studiepoeng i de medregnede emnene. Dersom du har en blanding av bokstav- og tallkarakterer vil det bli regnet ut to ulike gjennomsnitt og det vil bli foretatt en utregning av det enhetlige gjennomsnittet.

For rangering av søkere med tallkarakterer benyttes flg. omregningsskala som grunnlag for utregning av poengsum:

• 1,0 – 1,9 = 5 poeng
• 2,0 – 2,5 = 4 poeng
• 2,6 – 3,0 = 3 poeng
• 3,1 – 3,5 = 2 poeng
• 3,6 – 4,0 = 1 poeng

Karakterer fra utlandet
Utenlandsk utdanning vurderes særskilt i hvert tilfelle. Karakterer fra et land kan ikke automatisk oversettes til et annet lands karakterer, da bruken av karakterskalaen benyttes forskjellig.

Program description

Master i samfunnsøkonomi med datavitenskap gir deg en unik kombinasjon av avansert kunnskap i samfunnsøkonomi og datavitenskap. Gjennom studiet lærer du å analysere økonomiske sammenhenger ved hjelp av moderne metoder som økonometri og maskinlæring, samtidig som du utvikler ferdigheter i å tolke og kommunisere komplekse funn på en profesjonell måte. Underveis bygger du en digital portefølje som dokumenterer dine analyser og ferdigheter, og som fungerer som din akademiske CV ved fullført studium.

Programmet består av tre semestre med undervisning, etterfulgt av et avsluttende semester der du skriver en selvstendig masteroppgave på 30 studiepoeng. Hvert undervisningssemester har et eget tema som gradvis blir mer avansert, og du vil blant annet lære om statiske modeller, tidsserier, årsakssammenhenger og finansielle markeder. Gjennom hele studiet er det et tydelig fokus på bruk av samfunnsøkonomisk teori i praktiske og empiriske analyser, der du jobber med både replikasjon av eksisterende forskning og utvikling av egne analyser basert på innhentede data.

I tillegg til samfunnsøkonomiske emner får du innsikt i datavitenskap, inkludert maskinlæring og prediktive modeller. Dette gir deg verktøyene til å analysere store og komplekse datasett og bruke avanserte teknikker for dataanalyse. Du får også en innføring i finansielle markeders funksjon og økonomisk modellering av investeringer, noe som gir en helhetlig forståelse av markedsdynamikk og finansiell stabilitet.

Studiet inkluderer også et fellesemne i bærekraft, innovasjon og samarbeidslæring, som du tar sammen med studenter fra andre programmer i første semester. Denne tverrfaglige tilnærmingen styrker din evne til å forstå og løse komplekse samfunnsutfordringer.

Masterprogrammet i samfunnsøkonomi med datavitenskap gir deg en ettertraktet kompetanse i skjæringspunktet mellom økonomi og teknologi. Dette er studiet for deg som ønsker å forstå og påvirke økonomiske sammenhenger i en verden preget av store datamengder og teknologisk utvikling.

---

Learning outcomes

Etter fullført masterprogram i samfunnsøkonomi med datavitenskap vil du ha en solid og avansert kompetanse som kombinerer økonomisk teori, empiriske metoder og datavitenskap. Du får inngående kunnskap om samfunnsøkonomiske modeller og prosesser, både nasjonalt og internasjonalt, og lærer å bruke verktøy som R og Python for å analysere komplekse datasett. Du vil forstå hvordan finansielle markeder fungerer som en del av økonomiske systemer, og du utvikler evnen til å kommunisere analyser og resultater på en klar og profesjonell måte, tilpasset ulike målgrupper.

Gjennom studiet blir du i stand til å formulere og løse avanserte økonomiske problemstillinger ved hjelp av både teori og data. Du lærer å hente inn, strukturere og analysere data systematisk, og bruke resultatene til å forstå økonomiske sammenhenger. Med en kritisk tilnærming til metodiske valg kan du trekke faglig begrunnede konklusjoner og gjennomføre selvstendige forskningsprosjekter i tråd med forskningsetiske normer.

Du utvikler også en sterk generell kompetanse som gjør deg i stand til å analysere komplekse problemstillinger i arbeidslivet, skrive konsise rapporter og lage profesjonelle presentasjoner. Du kan vurdere hvordan økonomiske beslutninger og politikk påvirker samfunnet, og delta i diskusjoner med både eksperter og allmennheten. Gjennom kombinasjonen av samfunnsøkonomi, økonometri og datavitenskap kan du gjennomføre selvstendige prosjekter, finne årsakssammenhenger og bidra til nytenkning og innovasjon.

Job prospectives

Med master i samfunnsøkonomi med datavitenskap kan du jobbe både i det private næringsliv og innen offentlig forvaltning. Arbeidsmarkedet for samfunnsøkonomer har tradisjonelt vært godt. Her til lands jobber samfunnsøkonomer gjerne i konsulentfirma, forskningsinstitutter, diverse forskningsavdelinger, finans, eller banker og i Skatteetaten, Finansdepartementet, Statistisk Sentralbyrå og Norges Bank.

---

Study plan

---

Language of instruction

Norsk

---

Teaching and assessment

Undervisningen er variert og består av en kombinasjon av forelesninger, seminar, øvinger, essayskriving, veiledning og selvstendig arbeid med prosjektoppgaver.

For arbeids- og undervisningsform, se hver enkelt emnebeskrivelse. Deltakelse på studiet forutsetter at studentene har tilgang til pc, kan bruke teknologi og har internettilgang med god netthastighet.