Kvantitative forskningsmetoder

Emnet er obligatorisk i masterprogrammene i sosiologi, statsvitenskap og organisasjonsdesign og ledelse

Emnet kan tas som enkeltemne.

Emnet har fokus på forskningsprosessen i kvantitative studier. Hovedvekten er lagt på gjennomføringen av kvantitative undersøkelser. Innhenting av data og oppbygging av datasett vil stå sentralt. Dimensjoner, nivåer og tidsaspekter i data vil bli gjennomgått. Hovedfokus ligger på ulike former for regresjonsanalyse, herunder både OLS- og MLE-modeller. Emnet gjennomgår logistisk regresjon.

Bachelorgrad hvor det inngår en fordypning på minimum 80 studiepoeng samfunnsvitenskapelige fag eller tilsvarende.

Studenter med annen faglig bakgrunn kan vurderes for opptak til emnet.

Søknadskode: 9371 - enkeltemner på masternivå.

Etter bestått emne har studenten følgende læringsutbytte:

Kunnskap

Studenten har:

• god kunnskap om kvantitativ forskning
• god kunnskap om oppbygging av datasett og systematisering av data
• kunnskap om hvordan en anvender ulike statistiske analyseteknikker
• forståelse for en kvantitativ forskningsprosess fra planlegging til rapport/oppgave.

Ferdigheter

Studenten kan:

• gjennomføre alle delene av en kvantitativ undersøkelse på egen hånd
• bruke statistikk i en forskningsprosess og i rapporter/oppgaver
• analysere ulike typer kvantitative data.

Kompetanse

• studenten er i stand til å gjennomføre en mindre samfunnsvitenskapelig undersøkelse med kvantitativ vinkling, for eksempel eget mastergradsprosjekt.

Du vil få en reduksjon i antall studiepoeng (som oppgitt under), dersom du avlegger eksamen i dette emnet og har bestått følgende emne(r) fra før av:

• SOS-3002 Kvantitativ metode 10 stp
• PED-3050 Kvantitativ metode 10 stp
• SVF-3005 Kvantitative forskningsmetoder II 10 stp
• SVF-3044 Quantitative Methods 10 stp
• STA-3301 Applied statistical methods and data analysis 10 stp
• SVF-3212 Forskningsdesign og metode i samfunnssikkerhet 5 stp

Undervisningen består av forelesninger (ca. 20 timer) og seminar med praktiske øvelser (ca. 20 timer). Undervisningsomfanget er på omtrent 40 timer, vanligvis med intensiv undervisning som strekker seg over 4-5 uker.

Emnet legger opp til praktisk arbeid med innhenting av data fra ulike kilder, bygging av datasett og statistiske analyser, samt søk på relevant metodelitteratur. Studentene oppfordres til å ha med egen PC.

Kvalitetssikring av emnet

Alle emner evalueres en gang i løpet av programperioden. Programstyret avgjør hvilke emner som skal evalueres av studenter og lærer per år.

Language of instruction and examination

Schedule

Re-sit examination