Samfunnsvitenskapelig metode og statistikk
About the course
Emnet kan tas som enkeltemne.
Emnet forutsetter tilstedeværelse på det studiested som gir undervisningen i emnet. Emnet er ikke tilrettelagt for studenter som ikke kan delta på undervisning, i gruppearbeid o.l.
Emnet gir en innføring i samfunnsvitenskapelige forskningsmetoder og statistisk analyse for økonomer. Metodedelen gir en bred innføring i kvalitative og kvantitative forskningsmetoder og innsamling av data. Studentene får også en praktisk innføring i analyse av empiriske data ved bruk av egnet dataverktøy. Studentene skal gis gode forutsetninger for å planlegge og gjennomføre undersøkelser samt analysere, tolke og presentere data på en vitenskapelig måte. Statistikkdelen skal gi studentene et relevant teoretisk grunnlag for å kunne analysere kvantitative forskningsdata og er tett knyttet opp mot den kvantitative metodedelen.
Emnet tar blant annet for seg:
- Introduksjon til kvalitativ og kvantitativ forskningsmetode
- Utvikling av problemstillinger og planlegging av undersøkelser
- Innføring i sentrale kvalitative og kvantitative forskningsdesign og metoder
- Populasjon og utvalg, variablers målenivå
- Innsamling og analyse av kvalitative og kvantitative data
- Forskningskvalitet
- Forskningsetikk
- Deskriptiv statistikk og grafisk presentasjon av data
- Sannsynlighetsregning og kombinatorikk
- Sentrale diskrete og kontinuerlige sannsynlighetsfordelinger
- Estimering og konfidensintervall
- Samvariasjon - kovarians, korrelasjon, enkel og multippel regresjonsanalyse
- Hypotesetesting
- Dataanalyse, forutsetninger for ulike analyser og hypotesetest, tolkning og presentasjon av resultater
Admission reguirements
Generell studiekompetanse eller realkompetanse.
Søknadskode 9199 - enkeltemner lavere grad (ikke realfag).
Objective of the course
Emnet gir en grunnleggende innføring i samfunnsvitenskapelig metode og statistikk. Etter bestått emne skal studentene ha følgende læringsresultat:
Kunnskaper
Etter å ha gjennomført emnet skal kandidaten:
- kjenne til ulike forskningsdesign og metodevalg som er relevante for økonomisk-administrative problemstillinger
- ha forståelse for at problemstilling og forskningsspørsmål danner grunnlag for hvilke metoder man bør anvende i vitenskapelige studier
- ha de nødvendige kunnskapene om statistikk for å kunne forstå og bruke statistiske metoder til å analysere data og kunne tolke og presentere resultatene
Ferdigheter
Etter å ha gjennomført emnet skal kandidaten:
- kunne planlegge og gjennomføre kvalitative og kvantitative datainnsamlinger innen det økonomisk-administrative fagområdet, samt kunne analysere, tolke og presentere resultatet på en vitenskapelig måte
- beherske relevant dataverktøy til å utføre analyse av et datamateriale
- kunne analysere sekundærdata som å tolke analyseresultater fra for eksempel rapporter eller statistikkdatautskrifter
- kunne beregne de viktigste beliggenhetsmålene og spredningsmålene, samt presentere deskriptiv statistikk grafisk
- kunne regne med stokastiske variabler, som å finne forventningsverdi, varians og kovarians, også utvidet til lineære kombinasjoner av variablene
- kunne velge sannsynlighetsfordeling basert på forsøkets natur, og utføre beregninger på valgt fordeling
- kunne formulere hypoteser og velge aktuelle hypotesetester for å teste disse, samt kunne tolke resultatene på en riktig måte
- kunne gjennomføre og tolke analyse av lineære sammenhenger, kunne gjennomføre enkel og multippel regresjon og tolke korrelasjonskoeffisient og testresultater på koeffisientene.
- kunne estimere ukjente parametere med punktestimering og konfidensintervall.
Generell kompetanse
Emnet skal bidra til at kandidaten styrker sine evner til å
- kritisk vurdere og reflektere over kvaliteten på vitenskapelige studie
- benytte digitale verktøy i sitt akademiske arbeid
- ha nødvendig grunnlag i statistikk for videre studier og arbeidsliv, og spesielt unngå typiske fallgruver i egen statistisk analyse.
- kommunisere sitt eget og andres akademiske arbeid slik at det er lett å forstå
Studiepoengreduksjon
Du vil få en reduksjon i antall studiepoeng (som oppgitt under), dersom du avlegger eksamen i dette emnet og har bestått følgende emne(r) fra før av:
- BED-2011 Innføring i kvantitativ analyse og statistikk 10 stp
- ØS204 Samfunnsvitenskapelig metode og statistikk 10 stp
- BED-2011F Samfunnsvitenskapelig metode og statistikk 10 stp
- FSK-2012 Vitenskapelig metode og statistikk 10 stp
- BED-2011NETT Samfunnsvitenskapelig metode og statistikk 10 stp
- FLY-1008 Anvendt forskningsmetode 10 stp
- SVF-1050 Samfunnsvitenskapelig metode 10 stp
- ØKMES Samfunnsvitenskapelig metode og statistikk 10 stp
- BED-2046 Anvendt metode 7 stp
- SOK-2009 Økonomi, statistikk og programmering 7 stp
Teaching methods
Undervisningsspråk vil være på norsk.
Arbeidsformer vil være forelesninger, datalab og seminarer o.l. Studentene må påregne å delta i gruppearbeid. Emnet forutsetter i utgangspunktet tilstedeværelse på det studiested som gir undervisningen i emnet. Emnet er ikke tilrettelagt for studenter som ikke kan delta på undervisning, i gruppearbeid o.l.
Language of instruction and examination
NorskRecommended reading/syllabus
Du kan se og få tilgang til deler av pensum via Leganto.
Pensumliste for BED-2011 Samfunnsvitenskapelig metode og statistikk- H23Eksamen
| Skriftlig skoleeksamen | Dato: 01.12.2023 09:00 Varighet: 4 Timer Vekting: | A–E, stryk F |
Følgende arbeidskrav må være gjennomført og godkjent før man kan framstille seg til eksamen
| Arbeidskrav 1 | Godkjent – ikke godkjent |
| Arbeidskrav 2 | Godkjent – ikke godkjent |
Alt du trenger å vite om før, under og etter eksamen, oppmelding, fravær klage og vitnemål: UiTs samleside om eksamen
More info about the coursework requirements
Godkjent arbeidskrav har en varighet på 4 sammenhengende semestre, fra og med det semesteret arbeidskravet ble tatt.Re-sit examination
Det arrangeres kontinuasjonseksamen for studenter som ikke har bestått siste ordinære eksamen i dette emnet.
Eksamen: 4 timers skriftlig individuell skoleeksamen, bokstavkarakter A-E, med F som stryk. Skriftlig eksamen arrangeres i Tromsø, Harstad, Narvik og Alta. Studentene må velge eksamenssted når de registrerer seg til eksamen i studentweb.