Python-lab
About the course
Emnet kan tas som enkeltemne.
Det er ingen krav om forkunnskaper, men anbefalt Matematikk for økonomer
Python er verdens nest mest brukte programmeringsspråk i følge GitHub. Språket er basert på åpen kildekode og er gratis å bruke. Dette kurset gir en enkel innføring i Python anvendt på økonomiske problemstillinger innen statistikk og matematikk. Temaer som inngår i kurset er grunnleggende forståelse av informasjonsteknologi, grunnleggende programmering i Python, bruk av Python til å løse økonomiske problemstillinger, visualisering av matematiske løsninger og visualisering av data.
Admission reguirements
Generell studiekompetanse eller realkompetanse.
Søknadskode 9199 - enkeltemner på bachelornivå.
Objective of the course
Studenten lærer å sette opp, løse og visualisere matematiske modeller i samfunnsøkonomi med Python-kode. Studenter lærer også grunnleggende teknikker inne informasjonsteknologi, som datastrukturer, typer av data, visualisering og anvende dette mot økonomiske problemstillinger. Kurset går parallelt med matematikk undervisning, og tar opp noen av de samme temaene. Det er derfor fordelaktig å ta disse emnene i samme semester.
Kunnskap
Kandidaten har:
- grunnleggende kunnskap om koding i programmeringsspråket Python
- grunnleggende kunnskap i hvordan Python brukes til å sette opp og løse økonomiske modeller som er basert på matematikk
- grunnleggende kunnskap i bruk av Python for å visualisere løsningen på matematiske modeller som brukes i økonomifaget
- grunnleggende kunnskap om lasting og visualisering av data i Python
- grunnleggende kunnskap om hvordan Python kan brukes til simuleringer i statistiske problemstillinger
Ferdigheter
Kandidaten kan:
- skrive enkle Python-program
- bruke Python til matematisk løsning av økonomiske problemstillinger
- bruke Python til å fremstille økonomiske problemstillinger grafisk
- laste og visualisere data i Python
- anvende statistiske bibliotek i Python
Kompetanse
Kandidaten:
- kan anvende kunnskaper og ferdigheter til å sette opp og løse enkle modeller som brukes i økonomifaget
- har evne til å belyse en økonomisk problemstilling ved hjelp av programmering i Python
- kan laste og visualisere data.
- innhente data og se matematiske og statistiske sammenhenger ved hjelp av Python.
Studiepoengreduksjon
Du vil få en reduksjon i antall studiepoeng (som oppgitt under), dersom du avlegger eksamen i dette emnet og har bestått følgende emne(r) fra før av:
- SOK-1003 Python-lab 7.5 stp
Teaching methods
Undervisningen baserer seg på konseptet omvendt klasserom (flipped classrom). Dette inkluderer blant annet læringsvideoer og webinarer. Det vil ikke være noe obligatorisk oppmøte gjennom semestret. Studentene vil bli fulgt opp faglig gjennom Canvas, med fokus på interaksjon .
Eksamen avholdes ved campus i Alta, Tromsø, Kirkenes, Harstad og Narvik, samt på Finnsnes og Storslett. I tillegg vil det bli avholdt skriftlig eksamen på nærmere bestemt lokasjon i Oslo. Ved eksamensavvikling i Oslo og ved studiesentre vil det påløpe en viss egenandel for dekning av eksterne utgifter (leie av lokaler, ekstravakter etc.). Egenandel for eksamen i Oslo er per 01.01.2026 på kroner 2.000,-
Studentene må selv velge eksamenssted når de registrerer seg til eksamen i studentweb. Studenter som ikke registrerer eksamenssted vil bli plassert på eksamenslisten i Tromsø eller Alta.
Language of instruction and examination
NorskRecommended reading/syllabus
Du kan se og få tilgang til deler av pensum via Leganto.
Pensumliste for BED-1504 - Python-lab (HØST 2026)Schedule
Timeplanene ferdigstilles og publiseres normalt i god tid før semesterstart, ofte noen uker i forkant. Dette gir studentene mulighet til å organisere studiene sine og forberede seg på kommende aktiviteter.
Det anbefales å sjekke timeplanen jevnlig, da det kan forekomme endringer.
Eksamen
| Skriftlig skoleeksamen | Dato: 02.12.2026 09:00 Varighet: 4 Timer | A–E, stryk F |
Følgende arbeidskrav må være gjennomført og godkjent før man kan framstille seg til eksamen
| Prosjekt | Godkjent – ikke godkjent |
Alt du trenger å vite om før, under og etter eksamen, oppmelding, fravær klage og vitnemål: UiTs samleside om eksamen
More info about the coursework requirements
Arbeidskravet er et prosjekt relevant for pensum og progresjon i emnet
Godkjent arbeidskrav har en varighet på 4 sammenhengende semestre fra og med det semesteret arbeidskravet ble tatt.