Course code: BED-1804

Python-lab

Søk mellom 20. juli og 9. august
Campus Harstad
Semester / year Autumn 2026
Duration 1 semester
Level Videregående emner, nivå II
Credits 7.5

About the course

Emnet kan tas som enkeltemne.

Python er verdens nest mest brukte programmeringsspråk i følge GitHub. Språket er basert på åpen kildekode og er gratis å bruke. Dette kurset gir en enkel innføring i Python anvendt på økonomiske problemstillinger innen statistikk og matematikk. Temaer som inngår i kurset er grunnleggende forståelse av informasjonsteknologi, grunnleggende programmering i Python, bruk av Python til å løse økonomiske problemstillinger, visualisering av matematiske løsninger og visualisering av data.

Admission reguirements

Generell studiekompetanse eller realkompetanse.

Søknadskode 9199 - enkeltemner lavere grad (ikke realfag).

Objective of the course

Studenten lærer å sette opp, løse og visualisere matematiske modeller i samfunnsøkonomi med Python-kode. Studenter lærer også grunnleggende teknikker inne informasjonsteknologi, som datastrukturer, typer av data, visualisering og anvende dette mot økonomiske problemstillinger. Kurset går parallelt med matematikk undervisning, og tar opp noen av de samme temaene. Det er derfor fordelaktig å ta disse emnene i samme semester.

Kunnskap

Kandidaten har:

  • grunnleggende kunnskap om koding i programmeringsspråket Python
  • grunnleggende kunnskap i hvordan Python brukes til å sette opp og løse økonomiske modeller som er basert på matematikk
  • grunnleggende kunnskap i bruk av Python for å visualisere løsningen på matematiske modeller som brukes i økonomifaget
  • grunnleggende kunnskap om lasting og visualisering av data i Python
  • grunnleggende kunnskap om hvordan Python kan brukes til simuleringer i statistiske problemstillinger

Ferdigheter

Kandidaten kan:

  • skrive enkle Python-program
  • bruke Python til matematisk løsning av økonomiske problemstillinger
  • bruke Python til å fremstille økonomiske problemstillinger grafisk
  • laste og visualisere data i Python
  • anvende statistiske bibliotek i Python

Kompetanse

Kandidaten:

  • kan anvende kunnskaper og ferdigheter til å sette opp og løse enkle modeller som brukes i økonomifaget
  • har evne til å belyse en økonomisk problemstilling ved hjelp av programmering i Python
  • kan laste og visualisere data.
  • innhente data og se matematiske og statistiske sammenhenger ved hjelp av Python.

Studiepoengreduksjon

Du vil få en reduksjon i antall studiepoeng (som oppgitt under), dersom du avlegger eksamen i dette emnet og har bestått følgende emne(r) fra før av:

  • BED-1304 Python-lab 7.5 stp

Teaching methods

I tillegg til digitale ressurser, vil det bli gjennomført forelesninger og seminarer på campus.

Emnet forutsetter tilstedeværelse på det studiested som gir undervisningen i emnet. Emnet er ikke tilrettelagt for studenter som ikke kan delta på undervisning.

Language of instruction and examination

Norsk

Recommended reading/syllabus

Du kan se og få tilgang til deler av pensum via Leganto.

Pensumliste for BED-1804 - Python-lab (HØST 2026)

Schedule

Timeplanene ferdigstilles og publiseres normalt i god tid før semesterstart, ofte noen uker i forkant. Dette gir studentene mulighet til å organisere studiene sine og forberede seg på kommende aktiviteter.

Det anbefales å sjekke timeplanen jevnlig, da det kan forekomme endringer.

Eksamen

Eksamener
Skriftlig skoleeksamen Dato: 02.11.2026 12:00 Varighet: 4 Timer A–E, stryk F
Obligatoriske arbeidskrav

Følgende arbeidskrav må være gjennomført og godkjent før man kan framstille seg til eksamen

Individuelt arbeidskrav Godkjent – ikke godkjent

Alt du trenger å vite om før, under og etter eksamen, oppmelding, fravær klage og vitnemål: UiTs samleside om eksamen

More info about the coursework requirements

Godkjent arbeidskrav har en varighet på 2 sammenhengende semestre, fra og med det semesteret arbeidskravet ble tatt.

Re-sit examination

Det arrangeres kontinuasjonseksamen for studenter som ikke har bestått siste ordinære eksamen i dette emnet.Konteeksamen avholdes bare ved campus i Alta, Tromsø, Harstad og Narvik.

Andre år og semester

Contact us